Chaque jour, la même matière arrive : factures fournisseurs, bons de commande, contrats signés, formulaires, courriels de demande. Chaque jour, quelqu’un ouvre, lit, classe, recopie dans l’outil de gestion. Le travail est indispensable et sans valeur ajoutée — exactement le profil de ce qui peut être traité automatiquement.
La situation actuelle
- Vos équipes recopient. Le montant est sur la facture, il faut le ressaisir dans l’ERP. L’opération est simple, répétée des centaines de fois par mois, et source d’erreurs.
- Le tri des flux entrants coûte cher. Avant même de traiter une demande, il faut lire pour savoir à qui la transmettre. Ce temps de dispatch se paie sur chaque message.
- Les délais s’allongent aux pics. Un volume qui double en fin de mois double le délai de traitement, faute de pouvoir doubler l’effectif.
- Les règles existent, mais dans les têtes. Les critères de classement et de contrôle ne sont écrits nulle part, ce qui rend le traitement dépendant des personnes présentes.
Ce que nous livrons
Classification des flux entrants
Chaque document ou message est catégorisé et routé vers le bon service, selon vos règles. Ce qui sort du cadre part en file de traitement manuel plutôt que dans une catégorie approximative.
Extraction des données
Montants, dates, références, parties, échéances. Les champs que vous décrivez sont extraits des factures, contrats et formulaires, y compris sur des mises en page qui varient d’un émetteur à l’autre.
Contrôle de cohérence
Le rapprochement avec vos référentiels avant écriture : le fournisseur existe-t-il, le montant correspond-il à la commande, l’échéance est-elle plausible. Une extraction non contrôlée déplace le problème au lieu de le résoudre.
Validation humaine sur le doute
Un seuil de confiance que vous fixez. En dessous, le document part en validation avec ce qui a été extrait et le motif du doute. Vos équipes tranchent au lieu de tout ressaisir.
Intégration à vos outils
Les données validées entrent dans votre ERP ou votre outil de gestion par ses interfaces existantes. Vos applications ne changent pas et leurs contrôles s’appliquent.
Traçabilité
Pour chaque document, ce qui a été extrait, avec quelle confiance, ce qui a été corrigé et par qui. La chaîne est auditable, ce qui est indispensable sur des flux comptables ou contractuels.
Pourquoi Cylian
Nous mesurons avant de nous engager
Le taux d’automatisation se constate sur vos documents réels, pas sur un échantillon choisi. Nous mesurons sur votre matière avant la mise en production, et le seuil de bascule se décide sur ces chiffres.
L’humain garde la décision sur le doute
Une chaîne qui décide de tout se paie en erreurs silencieuses. Le seuil de confiance et la file de validation ne sont pas des garde-fous ajoutés après coup : ils font partie de la conception.
Vos documents restent chez vous
La chaîne tourne sur votre infrastructure. Sur des flux comptables ou contractuels, où les données personnelles et les engagements se croisent, c’est souvent la seule architecture acceptable — et nous savons la déployer.
Formation adossée
Le transfert de compétences fait partie de la mission, et notre formation IA et traitement d’images la prépare, du document scanné à la donnée exploitable. Vos équipes peuvent la suivre avant le projet pour arriver au cadrage en connaissance de cause.
Questions fréquentes
- Quel taux d'automatisation peut-on espérer ?
- Cela dépend de la régularité de vos flux. Sur des documents structurés et récurrents, la majorité des cas se traite sans intervention. L'objectif n'est pas d'automatiser la totalité mais d'écarter le volume répétitif pour que vos équipes se concentrent sur les cas qui demandent un jugement.
- Que se passe-t-il quand la machine se trompe ?
- Elle ne décide pas seule au-delà d'un seuil de confiance que vous fixez. En dessous, le document part en file de validation humaine avec ce qui a été extrait et le motif du doute. Les corrections alimentent les contrôles et le taux de reprise diminue.
- Faut-il un historique de documents annotés ?
- Pas nécessairement. Les modèles actuels extraient des champs décrits en langage naturel sans apprentissage préalable. Un échantillon représentatif reste utile, non pour entraîner mais pour mesurer la qualité avant la mise en production.
- Les documents scannés sont-ils traitables ?
- Oui, avec une reconnaissance de caractères en amont de la chaîne. La qualité du scan conditionne le résultat : nous mesurons ce point sur vos documents réels avant de nous engager, plutôt que sur un échantillon idéal.
- Comment les données extraites entrent-elles dans nos systèmes ?
- Par les interfaces existantes de vos applications, API ou import. L'automatisation se place devant vos outils sans les remplacer : votre ERP ou votre outil de gestion reste la référence et ses contrôles s'appliquent.
- Nos documents sortent-ils de l'entreprise ?
- Cela dépend de l'architecture retenue. La chaîne de traitement tourne sur votre infrastructure ; avec un modèle auto-hébergé, aucun document ne quitte votre réseau. Sur des flux contenant des données personnelles ou contractuelles, c'est souvent la seule option acceptable, et nous la traitons dès le cadrage.
Pour aller plus loin
- L’écriture dans vos applications passe par la passerelle MCP, qui expose vos systèmes avec la matrice de droits qui les encadre.
- Pour interroger le fonds documentaire plutôt que le flux entrant, le RAG documentaire est la brique qui convient.
- Formez vos équipes au traitement d’images et au traitement du langage naturel.
- La donnée extraite alimente le pilotage : notre expertise en Business Intelligence la met en état d’être exploitée.
Ce que vos équipes recopient, une machine le lit.
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