Vos équipes passent leurs journées à chercher : dans quelle version du catalogue figure ce tarif, quelle procédure s’applique à ce client, où est passé le compte rendu de la dernière réunion. Un assistant généraliste ne les aide pas — il ne connaît ni vos produits, ni vos règles, ni vos dossiers. Il rédige bien, sur un sujet qu’il ignore.
La situation actuelle
- Vos assistants ne connaissent pas votre métier. Ils produisent des réponses génériques là où il faudrait votre grille tarifaire, votre procédure, votre historique client.
- Vos collaborateurs perdent du temps à chercher. L’information existe, quelque part, dans un outil que personne n’ouvre plus ou dans un fichier dont on ne retrouve pas la dernière version.
- Les réponses ne sont pas vérifiables. Un assistant qui ne cite pas sa source produit du plausible. En interne, le plausible se propage et devient une décision.
- Chaque métier a des besoins différents. Le commercial, le support et l’administratif ne cherchent pas la même chose : un assistant unique et générique ne sert vraiment aucun des trois.
Ce que nous livrons
Personas spécialisés
Un profil d’assistant par usage : commercial, support, administratif, technique. Chacun a son vocabulaire, son périmètre et son ton. L’utilisateur s’adresse au bon interlocuteur sans avoir à le préciser.
Connexion à vos données
L’assistant consulte votre catalogue, vos dossiers, vos procédures au moment de la question. Il ne répond pas de mémoire : il cherche, puis répond en citant ce qu’il a trouvé.
Appel d’outils
Au-delà de la lecture, l’assistant agit : il prépare un devis, ouvre un ticket, rédige un compte rendu, met à jour une fiche. Chaque outil est déclaré explicitement, avec son périmètre et ses droits.
Enchaînement de tâches
Les demandes réelles tiennent rarement en une étape. L’assistant enchaîne : retrouver le dossier, vérifier l’encours, préparer le document, le soumettre à validation. Vous gardez la décision finale.
Interface intégrée
L’assistant se place là où vos équipes travaillent déjà — intranet, messagerie, outil métier — plutôt que dans un onglet de plus que personne n’ouvre.
Cadre d’usage
Ce que l’assistant peut lire, ce qu’il peut écrire, ce qu’il doit refuser, et quand il passe la main à un humain. Le cadre est écrit, relu avec vous, et journalisé à l’exécution.
Pourquoi Cylian
Nous exploitons le nôtre
Alice, notre assistante en ligne, répond sur nos services et nos formations, cherche dans notre catalogue et conduit le visiteur sur la bonne page. C’est la version publique de notre assistant interne, bâtie sur des personas spécialisés et son propre jeu d’outils. Vous pouvez l’essayer maintenant.
L’outillage avant le modèle
La qualité d’un assistant métier tient à ce qu’il peut consulter et déclencher, pas au modèle qui l’anime. Nous concevons d’abord les outils et les données, puis nous choisissons le modèle — et vous pouvez en changer sans tout réécrire.
La vérifiabilité comme prérequis
Chaque réponse issue de vos données cite sa source. Un assistant dont on ne peut pas contrôler les affirmations n’entre pas en production, quelle que soit sa fluidité apparente.
Formation adossée
Le transfert de compétences fait partie de la mission, et notre formation Prompt Engineering — Avancé la prépare. Vos équipes peuvent la suivre avant le projet pour arriver au cadrage en connaissance de cause.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce qui distingue un assistant métier d'un chatbot ?
- Un chatbot répond à partir de ce qu'il a appris. Un assistant métier outillé consulte vos données au moment de la question, applique vos règles et déclenche des actions dans vos systèmes. La différence tient aux outils qu'on lui donne, pas au modèle qu'on choisit.
- Qu'appelez-vous un persona ?
- Un persona est un profil d'assistant dédié à un usage : le persona commercial connaît vos gammes et vos conditions, le persona support connaît vos procédures d'incident. Chacun a son vocabulaire, son périmètre d'outils et son ton. Un même assistant en héberge plusieurs et bascule selon la demande.
- Combien de temps pour un premier assistant en production ?
- La durée dépend du nombre d'outils à connecter et de la profondeur des règles métier. Nous chiffrons au cadrage et livrons un premier persona en production avant d'en ajouter d'autres, pour que la valeur soit constatée tôt.
- Que se passe-t-il quand l'assistant ne sait pas ?
- Il le dit et passe la main. Un assistant qui invente coûte plus cher qu'un assistant qui s'arrête : nous cadrons explicitement les cas de renvoi vers un humain, et chaque réponse issue de vos données cite sa source pour être vérifiable.
- Nos données servent-elles à entraîner le modèle ?
- Non. L'assistant consulte vos données au moment de la question, sans les intégrer au modèle. Avec un modèle auto-hébergé, rien ne quitte votre réseau ; avec une API, nous retenons les offres qui excluent contractuellement la réutilisation.
- Nos équipes peuvent-elles le faire évoluer ?
- Oui, c'est l'objectif. Les personas et leurs instructions sont des fichiers versionnés que vos équipes relisent et modifient. Le transfert de compétences fait partie de la mission.
Pour aller plus loin
- Un assistant ne vaut que par ce qu’il peut consulter : la passerelle MCP lui ouvre vos applications métier.
- Quand la matière est documentaire plutôt qu’applicative, le RAG documentaire est la brique qui convient.
- Formez vos équipes au prompt engineering avancé et à la sécurisation des IA en production.
- Essayez Alice, notre assistante en ligne, pour voir le résultat avant d’en parler.
Vos équipes savent quoi chercher.
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