Formations IA et ChatGPT à Dijon

Cylian propose 28 formations en intelligence artificielle dispensées en intra-entreprise à Dijon et en Bourgogne-Franche-Comté. Du prompt engineering à l’industrialisation MLOps, chaque parcours est conçu pour rendre l’IA concrètement utile dans votre entreprise.

IA pour développeurs

ChatGPT pour le développement de code (1 jour) — Prompts efficaces, intégration IDE et génération d’images avec DALL-E.
ChatGPT pour le Développeur (2 jours) — Prompting technique, API OpenAI et génération de code pour booster la productivité.
Claude Code pour le Développeur (2 jours) — Installation, configuration et automatisation du développement avec l’assistant IA d’Anthropic.
IA - Analyse et production de code (2 jours) — Pylint, CodeQL, GitHub Copilot et Codex pour la qualité et la sécurité du code.
IA et Python avec GPT (3 jours) — Intégration de l’API GPT dans des projets Python.

Machine Learning et Deep Learning

Analyse de données avec l’IA (2 jours) — Modèles prédictifs no-code avec Orange et KNIME, sans prérequis en programmation.
Machine Learning - Initiation (3 jours) — Fondamentaux du machine learning, algorithmes supervisés et non supervisés.
Machine Learning - Avancé (3 jours) — Techniques avancées, optimisation et mise en production de modèles.
Machine Learning - Expert (3 jours) — Architectures complexes, recherche et état de l’art.
Deep Learning avec TensorFlow et PyTorch (3 jours) — CNN, RNN, GAN et apprentissage par transfert.
Traitement du langage naturel (NLP) (3 jours) — Transformers, BERT, GPT et traitement automatique du texte.
Vision par ordinateur (3 jours) — Détection d’objets, segmentation et classification d’images.

Gouvernance et conformité IA

Gouvernance de l’IA (2 jours) — Cadre éthique, réglementaire et organisationnel pour l’IA en entreprise.
Sécurité de l’IA (2 jours) — Attaques adversariales, robustesse des modèles et protection des données.

IA appliquée et industrialisation

MLOps (3 jours) — CI/CD pour le machine learning, monitoring et déploiement de modèles en production.
IA sur AWS (3 jours) — SageMaker, Bedrock et services IA managés sur Amazon Web Services.
IA Cloud (3 jours) — Déploiement de modèles IA sur les principales plateformes cloud.
AIOps (2 jours) — IA appliquée aux opérations IT : monitoring intelligent et automatisation.
Architecture Data pour l’IA (3 jours) — Pipelines de données, data lakes et architecture pour le machine learning.
Déploiement de modèles IA (2 jours) — Conteneurisation, API serving et mise en production de modèles.
MCP - Model Context Protocol (2 jours) — Protocole d’intégration d’outils pour les assistants IA.
Microservices et IA (3 jours) — Architecture microservices pour les applications d’intelligence artificielle.
IA sur OpenShift - Initiation (3 jours) — Déploiement de workloads IA sur Red Hat OpenShift.
IA sur OpenShift - Avancé (3 jours) — Industrialisation et scaling de modèles IA sur OpenShift.
Gestion de projet IA (2 jours) — Pilotage de projets d’intelligence artificielle, de la conception au déploiement.
IA pour les chefs de projet (1 jour) — IA générative appliquée au pilotage : specs, estimation, planning, reporting et cérémonies Scrum.
Tests et qualité des systèmes IA (2 jours) — Validation, tests et assurance qualité pour les modèles et pipelines IA.
IA - Développement avancé (3 jours) — Techniques avancées de développement avec les LLM et agents IA.

Pourquoi se former à l’IA maintenant

L’intelligence artificielle transforme tous les métiers. Les entreprises qui forment leurs équipes aujourd’hui prennent une avance concrète : automatisation des tâches répétitives, aide à la décision, amélioration de la productivité. Ne pas s’y préparer, c’est prendre du retard.

L’IA dans le tissu économique régional

Les entreprises de Bourgogne-Franche-Comté — industrie, agroalimentaire, viticulture, santé, services — abordent l’IA avec les mêmes questions : par où commencer, quels cas d’usage, quelle gouvernance. Se former localement permet de partir des besoins concrets de vos métiers plutôt que de recettes génériques, et de construire une montée en compétence progressive, du premier usage de ChatGPT jusqu’à l’industrialisation de vos propres modèles.

Pourquoi se former chez Cylian

Du prompt à la production — de l’usage de ChatGPT au déploiement MLOps, un parcours pour chaque niveau de maturité IA
Formateurs intégrateurs — nos intervenants déploient et intègrent des solutions IA en entreprise au quotidien
Outils du marché — ChatGPT, Claude Code, TensorFlow, PyTorch, ceux réellement utilisés en production
Cas d’usage concrets — automatisation, aide à la décision, analyse documentaire adaptés à votre métier

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