Après avoir assimilé les bases de Spring, cette formation avancée alignée sur Spring Framework 7 et Spring Boot 4 vous permet de maîtriser les briques indispensables aux architectures modernes. Vous concevez des traitements batch robustes avec Spring Batch incluant retry, skip, restart et partitioning, des applications réactives avec Project Reactor / WebFlux et Spring Data R2DBC, vous arbitrez entre Virtual Threads et WebFlux, vous compilez en image GraalVM native avec Spring AOT. Vous sécurisez avec OAuth2 / OIDC, Spring Authorization Server, JWT/refresh/PKCE, vous architecturez en Spring Modulith ou en micro-services avec Spring Cloud — Gateway, Cloud Stream/Kafka, Resilience4j. Vous mettez en place une observabilité distribuée avec OpenTelemetry, Tempo, Loki et Prometheus. Le dernier jour est consacré à Spring AI 1.x : choix de provider parmi OpenAI, Anthropic, Ollama local et Bedrock, prompts, function calling, RAG avec vector stores, structured output et advisors.

Public visé

Architectes techniques, développeurs, chefs de projets techniques.

Prérequis

Avoir suivi cette formation, ou en maîtriser les thèmes abordés :

Java - Spring Framework - Initiation

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Concevoir des traitements batch robustes avec Spring Batch
Développer des applications réactives avec Project Reactor et Spring WebFlux
Persister en réactif avec Spring Data R2DBC
Compiler une application en image native GraalVM avec Spring AOT
Sécuriser avec OAuth2 / OIDC, Spring Authorization Server et JWT
Architecturer en modular monolith ou en micro-services — Spring Modulith, Spring Cloud
Mettre en place une observabilité distribuée — OpenTelemetry, tracing, logs centralisés
Intégrer des modèles d’IA dans une application Spring avec Spring AI — RAG, function calling, structured output

Programme

Jour 1 - Matin

Spring Batch

Architecture Spring Batch

comprendre le rôle des composants — Job, Step, JobRepository, JobLauncher
distinguer Step de type chunk et de type tasklet
positionner Spring Batch face aux autres approches comme cron, scheduled tasks ou streaming

Travaux pratiques :

Démarrer un Job Spring Batch minimaliste et observer son cycle de vie

Lecture, traitement et écriture

exploiter les ItemReader natifs pour CSV, XML, base de données, JSON et multi-fichiers
composer un ItemProcessor pour la transformation et la validation
écrire avec les ItemWriter natifs et sources multiples
gérer les sources composites

Travaux pratiques :

Implémenter un ETL qui lit un CSV, transforme les enregistrements et les charge en base PostgreSQL

Robustesse et exploitation

gérer la tolérance aux erreurs avec retry et skip
redémarrer un Job interrompu sans perte de données
exploiter les listeners Job/Step/Item
partitionner un Job pour la parallélisation

Travaux pratiques :

Ajouter retry, skip et restart à un Job de chargement et simuler une interruption

Jour 1 - Après-midi

Programmation réactive et WebFlux

Project Reactor

distinguer Mono et Flux
composer des opérateurs tels que map, filter, flatMap, zip et merge
gérer les schedulers et la backpressure
comprendre l’absence de blocage

Travaux pratiques :

Transformer un traitement synchrone en pipeline Reactor

Spring WebFlux côté serveur

déclarer des contrôleurs réactifs avec @RestController
exposer des endpoints en functional routing
gérer la sérialisation Jackson en réactif

Travaux pratiques :

Exposer une API REST réactive et observer le comportement non bloquant

WebClient et Server-Sent Events

consommer une API distante avec WebClient
exposer un flux d’événements via Server-Sent Events
positionner RSocket pour la communication temps réel bidirectionnelle

Travaux pratiques :

Exposer un flux SSE de cotations boursières et le consommer côté client

Tests réactifs

valider un pipeline avec StepVerifier
isoler le temps avec VirtualTimeScheduler
couvrir l’asynchrone sans flakiness

Travaux pratiques :

Écrire des tests StepVerifier sur les pipelines Reactor du jour

Jour 2 - Matin

Spring Data réactif et performance native

R2DBC

comprendre le modèle réactif appliqué au SQL
déclarer un Repository R2DBC sur PostgreSQL
gérer les transactions réactives avec TransactionalOperator

Travaux pratiques :

Persister et requêter en réactif avec R2DBC PostgreSQL

MongoDB Reactive — mention

positionner Spring Data MongoDB Reactive
comprendre les ChangeStreams pour le streaming

Virtual Threads vs WebFlux

comparer les deux modèles de concurrence en 2026
arbitrer selon le contexte — latence, débit, lisibilité et écosystème
mesurer la différence sur un benchmark concret

Travaux pratiques :

Implémenter le même endpoint en WebFlux et en MVC + Virtual Threads, mesurer la scalabilité

Spring AOT et GraalVM native

comprendre la compilation AOT de Spring Boot 4
préparer une application pour la compilation native avec réflexion et hints
compiler une image native GraalVM
mesurer le gain de démarrage et l’empreinte mémoire

Travaux pratiques :

Compiler l’application réactive en image native et comparer démarrage et mémoire avec la JVM standard

Jour 2 - Après-midi

Sécurité avancée

OAuth2 et OIDC

comprendre les flows OAuth2 Authorization Code et Client Credentials
distinguer OAuth2 et OpenID Connect
exploiter PKCE pour les clients publics

Travaux pratiques :

Configurer un Resource Server validant un JWT issu d’un Identity Provider externe

Spring Authorization Server

déployer un Authorization Server Spring autonome
exposer un endpoint de découverte OIDC
gérer la rotation des clés de signature
intégrer un consentement utilisateur

Travaux pratiques :

Implémenter un Authorization Server qui délivre des JWT signés et vérifier le flow Authorization Code

Tokens JWT

vérifier signature et expiration
exploiter les refresh tokens et leur révocation
gérer les access tokens opaques avec introspection

Travaux pratiques :

Implémenter le rafraîchissement automatique d’un access token côté client

Sécurité réactive WebFlux

configurer SecurityFilterChain en réactif
propager le contexte de sécurité dans le pipeline
tester un endpoint réactif protégé

Travaux pratiques :

Sécuriser une API WebFlux avec OAuth2 Resource Server et tester en réactif

Multi-tenant — mention

positionner les patterns multi-tenant — database per tenant, schema ou discriminant
comprendre l’impact sur Spring Security et Spring Data

Jour 3 - Matin

Cloud Native et observabilité distribuée

Spring Cloud

positionner Spring Cloud Config pour la configuration centralisée
exploiter Spring Cloud Discovery avec Eureka ou Consul
exposer une Gateway Spring Cloud Gateway
gérer la résilience avec Resilience4j en circuit breaker, retry et bulkhead

Travaux pratiques :

Exposer trois micro-services derrière une Spring Cloud Gateway avec circuit breaker

Spring Cloud Stream

consommer et produire des événements Kafka via abstractions Spring
gérer les binders et les destinations
positionner les patterns event-driven

Travaux pratiques :

Implémenter une chaîne producteur / consommateur Kafka via Spring Cloud Stream

Spring Modulith

structurer un modular monolith en modules vérifiés
exposer des événements applicatifs entre modules
contrôler les frontières inter-modules

Travaux pratiques :

Organiser un projet en modules Spring Modulith avec frontières testées

Tracing distribué

propager le contexte avec OpenTelemetry natif Spring 7
collecter les traces dans Tempo, Jaeger ou Grafana Cloud
corréler logs, métriques et traces

Travaux pratiques :

Tracer une requête de bout en bout à travers trois micro-services dans Tempo

Logs et métriques centralisés

exporter les logs structurés vers ELK, Loki ou OpenSearch
collecter les métriques avec Prometheus et les visualiser dans Grafana

Travaux pratiques :

Exporter logs et métriques d’un micro-service vers une stack Loki + Prometheus + Grafana locale

Jour 3 - Après-midi

Spring AI

Choix d’un fournisseur de modèle

comparer les providers supportés — OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Ollama local
gérer les credentials et les coûts
arbitrer entre modèle hébergé et modèle local

Travaux pratiques :

Configurer Spring AI avec deux providers — un hébergé et Ollama local — et basculer par configuration

Prompts et templates

composer un prompt avec PromptTemplate
exploiter les System / User / Assistant messages
gérer la modération du modèle pour éviter les sujets sensibles

Travaux pratiques :

Exposer un endpoint qui résume un texte et un autre qui répond à des questions techniques

Function calling et tool calling

exposer des fonctions Spring que le modèle peut appeler
définir les schémas de paramètres
chaîner appels et raisonnement

Travaux pratiques :

Permettre au modèle de consulter une base de connaissance applicative via une fonction Spring

RAG et vector stores

comprendre le pattern Retrieval-Augmented Generation
générer des embeddings et les stocker dans pgvector, Redis Stack ou Chroma
chunker et indexer un corpus documentaire
composer une chaîne RAG avec Spring AI

Travaux pratiques :

Indexer un corpus de documents internes dans pgvector et construire un assistant qui répond avec citations

Structured output

contraindre la sortie du modèle à un schéma typé
exploiter les BeanOutputConverter et JSON schemas
valider et gérer les échecs de structuration

Travaux pratiques :

Exposer un endpoint qui extrait des entités métier structurées depuis un texte libre

Advisors et observabilité AI

exploiter les advisors pour ajouter mémoire conversationnelle, logging, modération
mesurer latence, coût en tokens et qualité
exposer ces métriques dans Actuator + OpenTelemetry

Travaux pratiques :

Projet final : assistant conversationnel d’entreprise avec RAG sur pgvector, function calling, structured output, mémoire conversationnelle, et observabilité Actuator + OpenTelemetry

Modalités d’évaluation des acquis

En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.

Voir aussi

Vous serez peut-être intéressés par les formations suivantes :

Formation DEV-JAVA-250 — Spring Framework - Niveau avancé. Domaine : Développement. Niveau : Avancé. Durée : 3 jours (21 heures). Mots-clés : spring framework 7, spring boot 4, spring batch, project reactor, webflux, r2dbc, spring aot, graalvm native, virtual threads, oauth2, oidc, spring authorization server, jwt, pkce, spring cloud, spring cloud stream, kafka, spring modulith, opentelemetry, tempo, loki, prometheus, spring ai, rag, pgvector, function calling, embeddings, perfectionnement. Cylian Formation, Dijon.