Combien coûte un projet d'intégration IA ?

Le budget total dépend de la complexité de la mise en production. Nous chiffrons chaque phase séparément pour que vous gardiez le contrôle.

Faut-il disposer de beaucoup de données pour commencer ?

Pas nécessairement. Certains cas d'usage comme les chatbots métier ou le RAG documentaire fonctionnent avec votre documentation existante. D'autres, comme l'analyse prédictive, nécessitent un historique structuré. L'audit initial évalue précisément ce point.

Quel retour sur investissement attendre ?

Les gains varient selon le cas d'usage. L'automatisation de tâches répétitives génère un ROI mesurable en semaines. L'analyse prédictive ou la classification automatique nécessitent quelques mois pour démontrer leur valeur. Nous définissons les indicateurs de succès dès le cadrage.

Quels modèles utilisez-vous ?

Nous travaillons avec les modèles les plus adaptés à votre contexte : modèles open source hébergeables chez vous, API cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral), ou modèles spécialisés. Le choix dépend de vos contraintes de confidentialité, de performance et de budget.

Nos données restent-elles confidentielles ?

Oui, c'est un prérequis. Nous proposons des architectures on-premise ou cloud privé quand la confidentialité l'exige. Aucune donnée client ne transite par des services tiers sans accord explicite. Les contrats incluent des clauses de confidentialité strictes.

Combien de temps dure un projet complet ?

La durée dépend de votre contexte. Nous chiffrons chaque phase lors du cadrage initial. Chaque phase est indépendante : vous décidez de poursuivre ou non à chaque étape.

Intégration IA

Tout le monde parle d’intelligence artificielle. Les promesses sont partout : gains de productivité, automatisation, avantage concurrentiel. Pourtant, la réalité du terrain est bien différente. Des POC qui n’aboutissent pas, des outils mal intégrés que personne n’utilise, des budgets engloutis dans des expérimentations sans lendemain. Le problème n’est jamais la technologie. C’est l’absence de méthode pour passer de l’idée à un outil réellement utile au quotidien.

Votre problème

Vous ne savez pas par où commencer. Les cas d’usage possibles sont nombreux, mais lesquels apportent une vraie valeur pour votre activité ?
Vos expérimentations n’aboutissent pas. Un POC prometteur qui reste un POC, c’est du temps et du budget perdus.
Vos équipes sont sceptiques. Sans accompagnement, l’IA est perçue comme une menace ou un gadget, jamais comme un outil.
Vous craignez la dépendance technologique. Confier vos données et vos processus à une boîte noire vous expose à des risques que vous ne maîtrisez pas.

Notre approche

Audit IA readiness

Analyse de vos processus, de vos données et de votre maturité technique. Identification des cas d'usage à fort impact. Vous repartez avec une feuille de route priorisée.

POC sur cas d'usage prioritaire

Développement d'un prototype fonctionnel sur le cas d'usage le plus prometteur. Résultats mesurables, pas une démo de salon. Vous décidez de poursuivre en connaissance de cause.

Mise en production

Intégration dans votre système d'information existant. Tests de charge, monitoring, gestion des cas limites. Un outil robuste que vos équipes utilisent au quotidien.

Transfert de compétences

Vos équipes comprennent l'outil, savent l'utiliser et peuvent le faire évoluer. Vous êtes autonomes, pas dépendants.

Discutons de votre projet IA

Cas d’usage concrets

RAG documentaire

Interrogez votre base documentaire en langage naturel. Vos collaborateurs trouvent l'information en secondes au lieu de chercher pendant des heures dans des arborescences de fichiers.

Classification automatique

Triez automatiquement vos emails, tickets, documents ou demandes entrantes. Routage intelligent, catégorisation fiable, gain de temps immédiat pour vos équipes.

Chatbot métier

Un assistant qui connaît votre activité, vos produits, vos procédures. Il répond à vos clients ou à vos collaborateurs avec des informations fiables, issues de vos propres données.

Analyse prédictive

Anticipez la demande, détectez les anomalies, optimisez vos stocks ou votre maintenance. Vos données historiques deviennent un levier de décision concret.

Automatisation de processus

Identifiez les tâches répétitives et chronophages. L'IA les exécute de manière fiable pendant que vos équipes se concentrent sur les tâches à forte valeur ajoutée.

Extraction de données

Transformez vos documents non structurés en données exploitables. Factures, contrats, rapports, formulaires : l'information est extraite, validée et intégrée dans vos systèmes.

Pourquoi Cylian

Pragmatisme avant tout

Pas de PowerPoint de 200 slides. Pas de buzzwords. On identifie ce qui apporte de la valeur, on le construit, on le met en production. Si l’IA n’est pas la bonne réponse à votre problème, on vous le dit.

Pas de vendor lock-in

Nous privilégions les solutions open source et les architectures ouvertes. Vos modèles, vos données, votre infrastructure : tout vous appartient. Vous changez de prestataire demain sans perdre votre investissement.

Formation intégrée

Un outil que personne ne comprend est un outil inutile. Le transfert de compétences fait partie de chaque projet. Vos équipes sont formées, documentées, autonomes.

Expertise locale

Basés à Dijon, nous intervenons en Bourgogne-Franche-Comté et partout en France. Un interlocuteur unique, disponible, qui connaît votre projet de bout en bout.

Questions fréquentes

Combien coûte un projet d'intégration IA ?: Le budget total dépend de la complexité de la mise en production. Nous chiffrons chaque phase séparément pour que vous gardiez le contrôle.
Faut-il disposer de beaucoup de données pour commencer ?: Pas nécessairement. Certains cas d'usage comme les chatbots métier ou le RAG documentaire fonctionnent avec votre documentation existante. D'autres, comme l'analyse prédictive, nécessitent un historique structuré. L'audit initial évalue précisément ce point.
Quel retour sur investissement attendre ?: Les gains varient selon le cas d'usage. L'automatisation de tâches répétitives génère un ROI mesurable en semaines. L'analyse prédictive ou la classification automatique nécessitent quelques mois pour démontrer leur valeur. Nous définissons les indicateurs de succès dès le cadrage.
Quels modèles utilisez-vous ?: Nous travaillons avec les modèles les plus adaptés à votre contexte : modèles open source hébergeables chez vous, API cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral), ou modèles spécialisés. Le choix dépend de vos contraintes de confidentialité, de performance et de budget.
Nos données restent-elles confidentielles ?: Oui, c'est un prérequis. Nous proposons des architectures on-premise ou cloud privé quand la confidentialité l'exige. Aucune donnée client ne transite par des services tiers sans accord explicite. Les contrats incluent des clauses de confidentialité strictes.
Combien de temps dure un projet complet ?: La durée dépend de votre contexte. Nous chiffrons chaque phase lors du cadrage initial. Chaque phase est indépendante : vous décidez de poursuivre ou non à chaque étape.

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