Public visé
Toute personne destinée à être positionnée sur un projet décisionnel d’entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, les participants sauront :
- Identifier et mesurer les enjeux d’un projet décisionnel
- Utiliser les outils de l’informatique décisionnelle
- Concevoir des modèles de données décisionnelles
Programme
Jour 1
Préambule
- Constat, historique, pourquoi le décisionnel
Objectifs, définition, architecture
- Objectifs du Data Warehouse, définitions, architecture
Conception du Data Warehouse
- Problématiques, phases de construction
Administration des données
- Référentiels, métadonnées, objectifs
Modélisation des données
- Contraintes de modélisation, construction des axes
Architectures techniques
- Côtés client, serveur, SGBD, réseau
- Combinaisons internet/intranet/extranet
Alimentation du Data Warehouse
- Cycle de vie des données
Travaux pratiques
- Définir flux de données, créer des flux Talend
Jour 2
Outils d’aide à la décision
- Reporting, rapports, focus BusinessObjects
Consommation des données
- Data Mining, CRM analytique
Perspectives d’évolution
Concepts clés
- Définitions, spécificités système décisionnel, cycle de vie
Architecture fonctionnelle
- Système opérant, cartographie applications, modélisation, qualité données
Architecture applicative
- Production vs décisionnel, ODS, Data Warehouse, Datamart, cubes
Architecture technique et logicielle
- ETL/EAI, stockage, consommation, solutions open source
Travaux pratiques
- Créer application QlikView, cube Analysis Services
Modalités d’évaluation des acquis
En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.