Public visé
Développeurs, Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, chefs de projet, Product Managers IA, consultants BI/Big Data.
Prérequis
Avoir suivi cette formation, ou en maîtriser les thèmes abordés :
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement et les apports de ChatGPT et GPT-4
- Intégrer ces modèles dans des applications NLP en Python
- Développer des applications de génération de texte, questions/réponses et résumé de contenu
Programme
Jour 1 : Les bases de ChatGPT et GPT-4
- Concepts IA et différences avec le développement traditionnel
- ML vs Deep Learning
- Évolution GPT-1 à GPT-4
- Études de cas et optimisation avec plugins
Jour 2 : Approfondissement des API ChatGPT et GPT-4
- Modèles disponibles via OpenAI et Playground
- Librairie Python OpenAI
- Options inputs/outputs et modèles de modération
- Coûts et sécurité/confidentialité
- Autres API : DALL-E, embeddings, Whisper
Jour 3 : Fonctionnalités avancées
- Prompt engineering et techniques efficaces
- Few-Shot learning
- Paramétrage fin et préparation des données
- Adaptation à des domaines spécifiques
Modalités d’évaluation des acquis
En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.