Public visé
Développeurs et chefs de projets.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer les contributions de l’IA dans le cycle de développement
- Identifier les outils principaux disponibles
- Sélectionner l’outil approprié selon le contexte du projet
Programme
Apports de l’IA dans le développement
- Vérification qualité du code et détection d’erreurs
- Détection de failles de sécurité
- Génération de documentation
- Production de tests automatisés
- Autocomplétion et génération de code
Pycodestyle
- Validation des conventions PEP8
- Intégration aux IDE (VS Code, PyCharm, Jupyter)
Pylint
- Détection d’erreurs et refactoring
- Intégration continue et IDE
CodeQL
- Recherche de failles de sécurité dans le code
- Requêtes sur base de données générée
AlphaCode
- Présentation du projet Google DeepMind
- Résultats sur CodeForces
GitHub Copilot
- Assistant de programmation avec suggestions de lignes complètes
OpenAI Codex
- Production de code à partir de demandes en langage naturel
Limites et Risques
- Nécessité de contrôles humains
- Risques de sécurité
- Enjeux juridiques et propriété du code
Modalités d’évaluation des acquis
En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.