Public visé
Développeurs, architectes et chefs de projets souhaitant comprendre et mettre en oeuvre des projets d’IA dans le Cloud.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les possibilités offertes par l’IA
- Décrire les tenants et aboutissants d’un projet IA
- Utiliser les composants essentiels à un projet IA
- Reconnaître les différentes plateformes et solutions
- Décrire les capacités IA de Microsoft, Amazon et Google
- Mettre en oeuvre un projet d’IA simple
Programme
Jour 1 : Introduction à l’IA et architectures
Introduction à l’IA
- Définition, historique, usages
- Tour d’horizon des éditeurs
Définition d’architectures
- Scénarios, impacts, bonnes pratiques
Architecture Big Data
- Concepts, patterns, intégration IA
Tour d’horizon des éditeurs
- AWS, Azure, GCP et solutions tierces
Jours 2-3 : Mise en oeuvre
Gestion de projet IA
- Bonnes pratiques Cloud/IA
- Réglementations et risques
Mise en oeuvre
- Déploiement AWS, Azure, GCP et Open Source on-premise
- Standards et bonnes pratiques
- Architecture intégrale et projets IA pratiques
Modalités d’évaluation des acquis
En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.