Public visé
Développeurs logiciels intéressés par l’utilisation de modèles de langage sans ajustement.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l’IA Générative et comment elle s’aligne sur l’apprentissage automatique
- Identifier la valeur commerciale des cas d’utilisation
- Comprendre Amazon Bedrock et ses applications
- Maîtriser l’ingénierie de prompt
- Concevoir des applications d’IA Générative avec LangChain
- Implémenter des modèles d’architecture (chatbots, génération de code, RAG)
Programme
Module 1 : Introduction à l’IA Générative
- Vue d’ensemble ML, fondamentaux, cas d’utilisation, risques et avantages
Module 2 : Planification de Projets
- Étapes, contexte, risques, mesures d’atténuation
Module 3 : Amazon Bedrock
- Architecture, cas d’utilisation, configuration, accès console AWS
Module 4 : Ingénierie de Prompt
- Techniques basiques et avancées, atténuation des biais
Module 5 : Composants d’Application
- Modèles de fondation, embeddings, RAG, fine-tuning, sécurité
Module 6 : Modèles de Fondation
- Inférence, méthodes d’invocation, protection des données
Module 7 : LangChain
- Intégration LLM, construction de prompts, chaînes, agents, ressources externes
Module 8 : Modèles d’Architecture
- Résumé de texte, réponse aux questions, chatbots, génération de code, agents
Modalités d’évaluation des acquis
En cours de formation, par des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.