Public visé
Data Scientists et professionnels de l’IA, équipes de développement souhaitant créer et intégrer des applications IA/ML, équipes d’ingénierie MLOps.
Prérequis
- Formation AD141 “Programmation Python avec Red Hat” ou équivalent
- Formation DO288 “Red Hat OpenShift 4.18 - Développement niveau 2” ou équivalent
- Expérience recommandée : Git, IA, science des données, apprentissage automatique
- Identifiant Red Hat obligatoire
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expliquer l’architecture de Red Hat OpenShift AI
- Installer la solution et gérer l’allocation des ressources
- Entraîner, déployer et mettre à disposition des modèles
- Créer et gérer des pipelines de science des données
- Réussir l’examen de certification EX267
Programme
Programme identique à EAI-OPENSHIFT-100
- Présentation de Red Hat OpenShift AI
- Projets de Science des Données
- Notebooks Jupyter
- Installation et Gestion
- Apprentissage Automatique
- Amélioration de l’entraînement
- Mise à disposition de modèles
- Pipelines de Science des Données
Certification
- Passage de l’examen EX267 (environ 3h, en anglais)
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par le passage de l’examen de certification EX267