Public visé
Business analysts, product owners, développeurs, test managers, testeurs, responsables qualité et responsables de centres de tests.
Prérequis
- Connaissances de base en tests logiciels
- Certification ISTQB Foundation recommandée (non obligatoire)
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser les LLM pour le test logiciel
- Identifier les risques liés à l’IA Générative et les actions de mitigation
- Définir et implémenter une stratégie d’IA Générative avec roadmap
Programme
Jour 1 - Matin : Introduction à l’IA Générative pour le test
- Fondements et concepts clés
- Types d’IA : symbolique, ML, DL, IA générative
- Rédaction de prompts avec texte et images
- Applications dans le test logiciel
Jour 1 - Après-midi : Ingénierie des prompts pour les tests
- Élaboration de prompts
- Techniques spécialisées pour tâches de test
- Évaluation des résultats générés
- Affinage itératif
Jour 2 - Matin : Gestion des risques et infrastructure
Gestion des risques
- Hallucinations, erreurs de raisonnement, biais
- Confidentialité, sécurité, impact environnemental, réglementations
Infrastructure alimentée par LLM
- Approches architecturales, fine-tuning
- LLMOps et optimisation pour tests
Jour 2 - Après-midi : Déploiement et certification
Déploiement organisationnel
- Roadmap d’adoption et accompagnement au changement
- Sélection LLM/SLM, phases d’adoption progressives
Certification
- Passage de la certification ISTQB CT-GenIA (40 questions, 1h, seuil 65%)
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par le passage de la certification ISTQB CT-GenIA