Public visé
Développeurs, marketeurs, communicants et professionnels utilisant régulièrement les IA génératives.
Prérequis
- Expérience pratique avec ChatGPT, Claude ou autres LLM
- Connaissance des bases du prompting
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Maîtriser les techniques avancées de prompt engineering
- Concevoir des megaprompts et systèmes de prompts complexes
- Appliquer le reverse prompting pour améliorer les résultats
- Créer des GPT Builders et assistants personnalisés
- Optimiser les interactions avec les LLM pour des cas d’usage métier
Programme
Jour 1 - Matin
Fondamentaux avancés du prompting
- Rappels et analyse des limites du prompting basique
- Architecture des LLM et impact sur le prompting
- Techniques de décomposition de tâches complexes
- Chain-of-Thought et Tree-of-Thought prompting
Jour 1 - Après-midi
Megaprompts et systèmes de prompts
- Conception de megaprompts structurés
- Systèmes de prompts chaînés
- Gestion du contexte et de la mémoire
- Templates réutilisables et paramétrables
Jour 2 - Matin
Techniques spécialisées
- Reverse prompting : extraire les prompts optimaux
- Few-shot learning avancé
- Prompting pour la génération de code
- Prompting pour l’analyse de données
- Prompting défensif et sécurité
Jour 2 - Après-midi
Applications pratiques
- Création de GPT Builders personnalisés
- Intégration dans des workflows métier
- Analyse et correction de prompts faibles
- Atelier : développement d’un assistant IA adapté à votre contexte
- Veille et évolution des bonnes pratiques
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des ateliers pratiques
- Et, en fin de formation, par un projet personnalisé