Public visé
Développeurs, architectes et chefs de projets souhaitant comprendre et mettre en oeuvre des projets d’IA dans le Cloud.
Prérequis
- Connaître les bases du Cloud Microsoft, Amazon ou Google
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les possibilités offertes par l’IA
- Décrire les tenants et aboutissants d’un projet IA
- Utiliser les composants essentiels à un projet IA
- Reconnaître les différentes plateformes et solutions
- Décrire les capacités IA de Microsoft, Amazon et Google
- Mettre en oeuvre un projet d’IA simple
Programme
Jour 1 : Introduction à l’IA et architectures
Introduction à l’IA
- Définition, historique, usages
- Tour d’horizon des éditeurs
Définition d’architectures
- Scénarios, impacts, bonnes pratiques
Architecture Big Data
- Concepts, patterns, intégration IA
Tour d’horizon des éditeurs
- AWS, Azure, GCP et solutions tierces
Jours 2-3 : Mise en oeuvre
Gestion de projet IA
- Bonnes pratiques Cloud/IA
- Réglementations et risques
Mise en oeuvre
- Déploiement AWS, Azure, GCP et Open Source on-premise
- Standards et bonnes pratiques
- Architecture intégrale et projets IA pratiques
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation