Public visé
Développeurs logiciels intéressés par l’utilisation de modèles de langage sans ajustement.
Prérequis
- Formation AWS Fondamentaux ou connaissances équivalentes
- Compétences intermédiaires en Python
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l’IA Générative et comment elle s’aligne sur l’apprentissage automatique
- Identifier la valeur commerciale des cas d’utilisation
- Comprendre Amazon Bedrock et ses applications
- Maîtriser l’ingénierie de prompt
- Concevoir des applications d’IA Générative avec LangChain
- Implémenter des modèles d’architecture (chatbots, génération de code, RAG)
Programme
Module 1 : Introduction à l’IA Générative
- Vue d’ensemble ML, fondamentaux, cas d’utilisation, risques et avantages
Module 2 : Planification de Projets
- Étapes, contexte, risques, mesures d’atténuation
Module 3 : Amazon Bedrock
- Architecture, cas d’utilisation, configuration, accès console AWS
Module 4 : Ingénierie de Prompt
- Techniques basiques et avancées, atténuation des biais
Module 5 : Composants d’Application
- Modèles de fondation, embeddings, RAG, fine-tuning, sécurité
Module 6 : Modèles de Fondation
- Inférence, méthodes d’invocation, protection des données
Module 7 : LangChain
- Intégration LLM, construction de prompts, chaînes, agents, ressources externes
Module 8 : Modèles d’Architecture
- Résumé de texte, réponse aux questions, chatbots, génération de code, agents
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation