L’écosystème scientifique de Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib) est devenu incontournable pour l’analyse de données dans l’industrie et la recherche. Cette formation vous apprend à manipuler des jeux de données, réaliser des calculs complexes et produire des visualisations exploitables dans un environnement Jupyter. Elle s’adresse aux ingénieurs, scientifiques et analystes qui veulent exploiter Python pour leurs traitements de données.

Public visé

Ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants ou toute personne souhaitant se former sur les calculs scientifiques avec Python.

Prérequis

Avoir suivi cette formation, ou en maîtriser les thèmes abordés :

Python - Initiation

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
Reconnaître l’écosystème scientifique de Python
Analyser vos données avec NumPy, Pandas et SciPy
Visualiser vos données avec Matplotlib et Pandas

Programme

Introduction

Installation Python et librairies scientifiques
Notebooks Jupyter
Environnements de développement intégrés
Editeur de texte vs Code

NumPy

Introduction et présentation
Tableaux NumPy (création, manipulation)
Broadcasting et fonctions universelles
Masques booléens
Données structurées

Pandas

Séries et DataFrames
Lecture/export de données
Indexation et sélection
Données manquantes
MultiIndex et manipulation
Données temporelles

Matplotlib et Pandas plot

Graphiques linéaires, nuages de points, histogrammes
Représentation 3D
Modifications d’axes et graduations

SciPy

Intégration, algèbre linéaire
Transformée de Fourier
Interpolation et ajustement de courbe

Modalités pédagogiques

Formation en présentiel ou distanciel. Alternance entre méthodes démonstrative, interrogative et active avec travaux pratiques.

Modalités d’évaluation des acquis

Par exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs du programme.

Voir aussi

Vous serez peut-être intéressés par les formations suivantes :

Formation DEV-PYTHON-300 — Python - Calculs Scientifiques. Domaine : Développement. Niveau : Avancé. Durée : 3 jours (21 heures). Mots-clés : python, développement, avancé, data-science, numpy, pandas, scipy, matplotlib. Cylian Formation, Dijon.